On 28 November 2023, blockchain research and development company Flare Labs launched a test version of the FAssets system on Flare’s Coston testnet.
28 ноября 2023 года компания Flare Labs, занимающаяся исследованием и разработкой блокчейнов, запустила тестовую версию системы FAssets в тестовой сети Flare Coston.
The FAssets system enables non-smart contract tokens such as Bitcoin (BTC), (XRP), Dogecoin (DOGE) and others to be used trustlessly with smart contracts on Flare, as per the latest information shared with Finbold.
Согласно последней информации, предоставленной Finbold, система FAssets позволяет без доверия использовать токены несмарт-контрактов, такие как Bitcoin (BTC), (XRP), Dogecoin (DOGE) и другие, со смарт-контрактами на Flare.
By minting these tokens into FAssets, it will be possible to stake them in exchange for yield or rewards in decentralized applications on the Flare network, and once the FAssets are on Flare, tokens can also be bridged to other networks.
Путем чеканки этих токенов в FAssets можно будет размещать их в обмен на доход или вознаграждения в децентрализованных приложениях в сети Flare, а как только FAssets окажутся в Flare, токены также можно будет подключить к другим сетям.
“More than 70% of the total value of all blockchain assets do not have smart contracts and therefore can’t be efficiently deployed in DeFi. FAssets enable these legacy assets to be represented on a smart contract chain without requiring a centralized third party,” said Hugo Philion, CEO of Flare Labs.
«Более 70% общей стоимости всех активов блокчейна не имеют смарт-контрактов и поэтому не могут быть эффективно развернуты в DeFi. FAssets позволяют представить эти устаревшие активы в цепочке смарт-контрактов, не требуя централизованной третьей стороны», — сказал Хьюго Филион, генеральный директор Flare Labs.
He added:
Добавил он:
“For developers, it will be a new and trustless means to access new potential users and a large amount of currently untapped value.”
«Для разработчиков это будет новый и надежный способ получить доступ к новым потенциальным пользователям и большому количеству неиспользованных в настоящее время ценностей».
Mainnet on the way
Мейннет в пути
While an initial private Beta of the FAssets system will be conducted on Flare’s Coston testnet, a subsequent implementation will follow on the Songbird canary network before FAssets are launched on the Flare mainnet.
Хотя первоначальная частная бета-версия системы FAssets будет проводиться в тестовой сети Flare Coston, последующая реализация последует в канареечной сети Songbird до того, как FAssets будут запущены в основной сети Flare.
Flare Labs and initial partners are adopting all required roles within the current system, providing the necessary infrastructure during the Beta.
Flare Labs и первоначальные партнеры принимают на себя все необходимые роли в текущей системе, обеспечивая необходимую инфраструктуру во время бета-тестирования.
However, the test assets employed during the test period will allow the simulation of market volatility to evaluate the system’s robustness under stress.
Однако тестовые ресурсы, использованные в течение периода тестирования, позволят смоделировать волатильность рынка и оценить устойчивость системы в стрессовых условиях.
As the Beta test progresses, external participants will be able to join.
По ходу бета-тестирования к нему смогут присоединиться внешние участники.
Once FAssets are live on Flare mainnet, in addition to earning DeFi yields, users and dapps will be able to earn FLR tokens from the cross-chain incentive pool as a reward for bringing sustainable value to Flare.
Как только FAssets появятся в сети Flare, помимо получения доходов от DeFi, пользователи и децентрализованные приложения смогут зарабатывать токены FLR из межсетевого пула стимулов в качестве награды за привнесение устойчивой ценности в Flare.
Source: https://thebittimes.com/flare-labs-launches-test-version-of-fassets-on-coston-network-tbt72230.html
Источник: https://thebittimes.com/flare-labs-launches-test-version-of-fassets-on-coston-network-tbt72230.html.