The GDPR watchdog, the European Data Protection Board (EDPB), has released a progress report from its “GPT taskforce” aimed at assessing OpenAI’s basic compliance of ChatGPT with the EU’s GDPR.

GDPRの監視機関である欧州データ保護委員会（EDPB）は、OpenAIによるChatGPTのEUのGDPRへの基本的な準拠を評価することを目的とした「GPTタスクフォース」からの進捗報告書を発表した。

Even though there have been some positive changes regarding the issue in various states and the adoption of several measures to increase transparency, the EDPB concluded that these measures are still insufficient to meet the GDPR requirements.

さまざまな州でこの問題に関して前向きな変化が見られ、透明性を高めるためのいくつかの措置が採用されているにもかかわらず、EDPB はこれらの措置では GDPR の要件を満たすにはまだ不十分であると結論付けました。

The EDPB’s key concern is with the quality of ChatGPT’s outputs. The report notes that the model can provide biased and fabricated information. This increases the probability of users passively accepting these inaccuracies as true facts.

EDP​​B の主な関心事は、ChatGPT の出力の品質です。報告書は、このモデルが偏った情報や捏造された情報を提供する可能性があると指摘している。これにより、ユーザーがこれらの不正確さを真実の事実として受動的に受け入れる可能性が高まります。

This scrutiny comes after actions that Italy’s data protection agency undertook in January 2024 when it clarified that ChatGPT continues to breach Italian and EU data protection legislation.

この精査は、イタリアのデータ保護庁が2024年1月にChatGPTがイタリアとEUのデータ保護法に違反し続けていることを明らかにした際にとった措置に続いて行われた。

The EDPB also noted that the size of ChatGPT, with billions of data points and approximately one trillion parameters, does not reduce OpenAI’s obligations to adhere to the GDPR. They made it clear that there is no way an organization can use technical impossibility as an excuse for failure to meet these requirements.

EDP​​Bはまた、数十億のデータポイントと約1兆のパラメータを含むChatGPTの規模は、OpenAIのGDPR遵守義務を軽減するものではないとも指摘した。彼らは、組織がこれらの要件を満たさない言い訳として技術的な不可能性を使用することはできないことを明確にしました。

OpenAI has yet to provide a solution on how it will meet the requirements, especially when facing regulatory hurdles in Europe because there are major technical barriers.

OpenAI は、特に欧州で大きな技術的障壁があるために規制のハードルに直面した場合に、要件をどのように満たすかについてのソリューションをまだ提供していません。

Reflecting on the recent EDPB report, it is crucial to stress the significance of adhering to strict data accuracy and privacy requirements for an AI model like ChatGPT despite profound technical obstacles.

最近の EDPB レポートを振り返ると、深刻な技術的障害にもかかわらず、ChatGPT のような AI モデルのデータ精度とプライバシー要件を厳格に遵守することの重要性を強調することが重要です。

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