Vitalik Buterin, the co-founder of Ethereum, has recently introduced a groundbreaking solution to counteract the growing menace of deepfake technology. As artificial intelligence-generated audio and video become more advanced, distinguishing between authentic and fabricated content is becoming increasingly critical.
이더리움의 공동 창립자인 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)은 최근 커져가는 딥페이크 기술의 위협에 대응하기 위한 획기적인 솔루션을 선보였습니다. 인공 지능으로 생성된 오디오 및 비디오가 더욱 발전함에 따라 실제 콘텐츠와 조작된 콘텐츠를 구별하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.
This problem reached new heights when a company was defrauded of $25 million due to a scam involving a deepfake video call. Buterin’s innovative approach, centered on personalized security questions, aims to provide a dependable authentication mechanism in an era where traditional methods are proving inadequate.
이 문제는 딥페이크 화상 통화와 관련된 사기로 인해 회사가 2,500만 달러의 사기를 당하면서 새로운 정점에 도달했습니다. 개인화된 보안 질문을 중심으로 한 Buterin의 혁신적인 접근 방식은 전통적인 방법이 부적절하다고 판명되는 시대에 신뢰할 수 있는 인증 메커니즘을 제공하는 것을 목표로 합니다.
Vitalik Buterin Develops New Deepfake Security Measures
Vitalik Buterin, 새로운 Deepfake 보안 조치 개발
Vitalik Buterin’s proposal comes in response to the significant concerns raised by the advent of deepfake technology, especially regarding the security of digital communications. This technology poses a particular risk in verifying the authenticity of individuals during video calls or transactions.
Vitalik Buterin의 제안은 특히 디지털 통신의 보안과 관련하여 딥페이크 기술의 출현으로 제기된 심각한 우려에 대한 응답으로 나온 것입니다. 이 기술은 화상 통화나 거래 중에 개인의 진위 여부를 확인하는 데 특별한 위험을 초래합니다.
Cryptographic signatures, while often lauded for their security in crypto circles, have limitations. They fail to address situations where an individual’s key could be compromised or if they are coerced into authorizing a transaction. Vitalik Buterin suggests a method rooted in personalized security questions to mitigate these vulnerabilities. These questions would be based on shared experiences and knowledge unique to the individuals involved, making it challenging for an outsider to mimic someone successfully.
암호화 서명은 암호화폐 업계에서 보안 측면에서 종종 칭찬을 받기는 하지만 한계가 있습니다. 개인의 키가 손상될 수 있거나 거래를 승인하도록 강요받는 상황을 해결하지 못합니다. Vitalik Buterin은 이러한 취약점을 완화하기 위해 개인화된 보안 질문에 기반한 방법을 제안합니다. 이러한 질문은 관련 개인의 고유한 공유된 경험과 지식을 기반으로 하므로 외부인이 누군가를 성공적으로 모방하기가 어렵습니다.
The strength of this method lies in its reliance on human memory and relationships, areas where AI and deepfakes currently fall short. By focusing on details unlikely to be known by others or discovered online, these security questions can provide a solid defense against identity theft and fraud in digital interactions. Buterin emphasizes the need for specificity and the potential difficulty in recalling the answers, adding layers of complexity and security.
이 방법의 강점은 현재 AI와 딥페이크가 부족한 영역인 인간의 기억과 관계에 의존한다는 점입니다. 다른 사람이 알지 못하거나 온라인에서 발견할 가능성이 없는 세부 사항에 초점을 맞춤으로써 이러한 보안 질문은 디지털 상호 작용에서 신원 도용 및 사기에 대한 견고한 방어를 제공할 수 있습니다. 부테린은 답변을 기억하는 데 있어 구체성의 필요성과 잠재적인 어려움을 강조하여 복잡성과 보안을 한층 더 강화했습니다.
A Multifaceted Approach to Digital Security
디지털 보안에 대한 다각적인 접근 방식
Understanding that no security measure is foolproof, Buterin advocates augmenting personalized security questions with additional strategies. These include pre-agreed-upon code words, using duress signals, multi-channel confirmation of critical transactions, and implementing delays on significant actions.
어떠한 보안 조치도 완벽할 수는 없다는 점을 이해한 Buterin은 추가 전략을 통해 개인화된 보안 질문을 강화할 것을 옹호합니다. 여기에는 사전 합의된 코드 워드, 협박 신호 사용, 중요한 거래의 다중 채널 확인, 중요한 작업에 대한 지연 구현이 포함됩니다.
This comprehensive approach enhances overall security by erecting multiple barriers against potential attackers, making it exceedingly difficult for them to penetrate all layers of defense. The release of this mechanism follows a recent report by Coingape that Buterin has become a victim of fraudsters using deepfake technology again.
이 포괄적인 접근 방식은 잠재적인 공격자에 대해 여러 장벽을 구축하여 공격자가 모든 방어 계층을 침투하는 것을 매우 어렵게 만들어 전반적인 보안을 강화합니다. 이 메커니즘의 출시는 Buterin이 다시 딥페이크 기술을 사용하는 사기꾼의 피해자가 되었다는 Coingape의 최근 보고서에 따른 것입니다.
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태그비탈릭 부테린
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