Dogecoin Co-Founder Pokes Fun at Imperfections in ChatGPT-4o
Dogecoin の共同創設者、ChatGPT-4o の不完全性をからかう
Dogecoin Co-Founder Billy Markus, known on Twitter as Shibetoshi Nakamoto, recently shared a prompt result from OpenAI's ChatGPT-4o that revealed its limitations.
Dogecoin の共同創設者である Billy Markus 氏 (Twitter 上では Shibetoshi Middlemoto として知られています) は最近、OpenAI の ChatGPT-4o の限界を明らかにした結果をすぐに共有しました。
Markus prompted the latest ChatGPT-4o to "make a meme about GME stock," but the chatbot's response was far from what he expected.
マーカス氏は最新のChatGPT-4oに「GME株に関するミームを作る」よう促したが、チャットボットの反応は彼の予想とは程遠いものだった。
ChatGPT-4o's Imperfections Exposed
ChatGPT-4o の不完全性が明らかに
Despite the advancements in Large Language Models (LLMs), the expectation is that each new version should generate improved results. However, Dogecoin's founder found that OpenAI's most sophisticated chatbot, GPT-4o, may have fallen short of expectations.
大規模言語モデル (LLM) の進歩にもかかわらず、新しいバージョンごとに改善された結果が生成されることが期待されています。しかし、Dogecoin の創設者は、OpenAI の最も洗練されたチャットボットである GPT-4o が期待を下回っている可能性があることに気づきました。
The advanced engine was recently introduced with much fanfare and promises of enhanced capabilities. However, Markus's prompt highlighted some alleged imperfections with the chatbot.
この先進的なエンジンは、大々的に鳴り物入りで最近導入され、機能の強化が約束されました。しかし、マーカス氏のプロンプトは、チャットボットのいくつかの欠陥疑惑を浮き彫りにした。
In a series of four frames, Markus demonstrated that the displayed result from GPT-4o was significantly different from what he had requested.
一連の 4 フレームで、Markus は、GPT-4o から表示された結果が要求したものと大幅に異なることを実証しました。
GameStop Stock as a Test Case
テストケースとしての GameStop 株
Markus's choice of GameStop stock as the subject of the meme was well-timed, as the memecoin had recently experienced a resurgence in popularity. The gaming retailer's stock had surged by over 80% since Friday's close.
マーカス氏がミームの対象としてゲームストップ株を選んだのは、ミームコインの人気が最近復活していた頃だったため、タイミングが良かった。ゲーム小売業者の同社の株価は金曜日の終値以来80%以上急騰していた。
As an updated LLM engine, ChatGPT-4o was expected to have the ability to accurately reflect real-world trends. However, its failure to provide a relevant response to Markus's prompt raised questions about its capabilities.
ChatGPT-4o は、更新された LLM エンジンとして、現実世界の傾向を正確に反映する機能を持つことが期待されていました。しかし、マーカスのプロンプトに対して適切な応答を提供できなかったため、その能力について疑問が生じました。