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Billy Markus, known on social media as Shibetoshi Nakamoto, has raised concerns about the future of artificial general intelligence (AGI). The Dogecoin (DOGE) founder has previously shared his views on artificial intelligence (AI), but this time, his focus is on AGI.

소셜 미디어에서 나카모토 시베토시(Shibetoshi Nakamoto)로 알려진 빌리 마커스(Billy Markus)는 인공일반지능(AGI)의 미래에 대한 우려를 제기했습니다. Dogecoin(DOGE) 창립자는 이전에 인공 지능(AI)에 대한 자신의 견해를 공유했지만 이번에는 AGI에 중점을 두고 있습니다.

AGI is a field of AI that seeks to develop self-learning systems with human-level intelligence. These systems are capable of performing tasks they were not specifically designed for.

AGI는 인간 수준의 지능을 갖춘 자가 ​​학습 시스템 개발을 추구하는 AI 분야다. 이러한 시스템은 특별히 설계되지 않은 작업을 수행할 수 있습니다.

Artificial intelligence has gained significant attention in recent years, with AGI emerging as a notable area of interest. Markus posed the following question on his Twitter account:

최근 AGI가 주목할만한 관심 분야로 떠오르면서 인공지능이 큰 주목을 받고 있습니다. Markus는 자신의 트위터 계정에 다음과 같은 질문을 올렸습니다.

"Are you more optimistic, more concerned, or more doubtful of AGI in the next 10 years?" - Shibetoshi Nakamoto (@BillyM2k) July 1, 2024

"향후 10년 동안 AGI에 대해 더 낙관적인가요, 더 걱정하시나요, 아니면 더 의심하시나요?" - 나카모토 시베토시(@BillyM2k) 2024년 7월 1일

Markus sought feedback from his followers regarding their perspectives on AGI and its potential impact over the next decade. Concerns have been raised about AGI's potential to displace workers in various industries.

Markus는 AGI에 대한 그들의 관점과 향후 10년간의 잠재적 영향에 관해 그의 추종자들로부터 피드백을 구했습니다. AGI가 다양한 산업 분야의 근로자를 대체할 가능성에 대한 우려가 제기되어 왔습니다.

Markus has previously expressed apprehensions about the future of AI. In May, he highlighted the potential disruption AI could bring to industries like web search, leading to reduced website traffic and decline in revenue for companies reliant on search engines.

Markus는 이전에 AI의 미래에 대한 우려를 표명한 바 있습니다. 지난 5월 그는 AI가 웹 검색과 같은 산업에 가져올 수 있는 잠재적인 혼란을 강조했으며, 이로 인해 웹 사이트 트래픽이 감소하고 검색 엔진에 의존하는 기업의 수익이 감소했습니다.

He has also raised ethical concerns regarding the training of AI systems using data from diverse individuals rather than solely from experts in specific fields. Markus's concerns underscore the potential challenges and implications associated with the advancement of AI and its subfields, including AGI.

그는 또한 특정 분야 전문가의 데이터가 아닌 다양한 개인의 데이터를 사용하여 AI 시스템을 훈련시키는 것에 대한 윤리적 우려를 제기했습니다. Markus의 우려는 AI 및 AGI를 포함한 하위 분야의 발전과 관련된 잠재적인 과제와 의미를 강조합니다.