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Billy Markus, known on social media as Shibetoshi Nakamoto, has raised concerns about the future of artificial general intelligence (AGI). The Dogecoin (DOGE) founder has previously shared his views on artificial intelligence (AI), but this time, his focus is on AGI.

ソーシャルメディアでシベトシ・ナカモトとして知られるビリー・マーカス氏は、汎用人工知能（AGI）の将来について懸念を表明した。ドージコイン（DOGE）の創設者は以前、人工知能（AI）についての見解を共有していましたが、今回はAGIに焦点を当てています。

AGI is a field of AI that seeks to develop self-learning systems with human-level intelligence. These systems are capable of performing tasks they were not specifically designed for.

AGI は、人間レベルの知能を備えた自己学習システムの開発を目指す AI の分野です。これらのシステムは、特に設計されていないタスクを実行できます。

Artificial intelligence has gained significant attention in recent years, with AGI emerging as a notable area of interest. Markus posed the following question on his Twitter account:

人工知能は近年大きな注目を集めており、AGI が注目すべき分野として浮上しています。マーカスは自身のツイッターアカウントで次のような質問を投げかけた。

"Are you more optimistic, more concerned, or more doubtful of AGI in the next 10 years?" - Shibetoshi Nakamoto (@BillyM2k) July 1, 2024

「今後 10 年間の AGI について、より楽観的ですか、それともより懸念していますか、それともより懐疑的ですか?」 — 中本シベトシ (@BillyM2k) 2024年7月1日

Markus sought feedback from his followers regarding their perspectives on AGI and its potential impact over the next decade. Concerns have been raised about AGI's potential to displace workers in various industries.

マーカスは、AGI とその今後 10 年間の潜在的な影響に関する見解について、フォロワーからのフィードバックを求めました。 AGIがさまざまな業界で労働者を奪う可能性について懸念が提起されている。

Markus has previously expressed apprehensions about the future of AI. In May, he highlighted the potential disruption AI could bring to industries like web search, leading to reduced website traffic and decline in revenue for companies reliant on search engines.

マーカス氏は以前、AIの将来について懸念を表明していた。同氏は5月に、AIがウェブ検索などの業界にもたらす可能性のある破壊的破壊がウェブサイトのトラフィックの減少や検索エンジンに依存する企業の収益減少につながる可能性があることを強調した。

He has also raised ethical concerns regarding the training of AI systems using data from diverse individuals rather than solely from experts in specific fields. Markus's concerns underscore the potential challenges and implications associated with the advancement of AI and its subfields, including AGI.

同氏はまた、特定分野の専門家のみからではなく、多様な個人からのデータを使用したAIシステムのトレーニングに関する倫理的懸念も提起した。マーカス氏の懸念は、AI とその下位分野 (AGI を含む) の進歩に伴う潜在的な課題と影響を浮き彫りにしています。